Haemato-Immunological Response of Immunized Atlantic Salmon (Salmo salar) to Moritella viscosa Challenge and Antigens
Notice bibliographique
Résumé
Winter ulcer disease is a health issue in the Atlantic salmonid aquaculture industry, mainly caused by Moritella viscosa. Although vaccination is one of the effective ways to prevent bacterial outbreaks in the salmon farming industry, ulcer disease related to bacterial infections is being reported on Canada’s Atlantic coast. Here, we studied the immune response of farmed immunized Atlantic salmon to bath and intraperitoneal (ip) M. viscosa challenges and evaluated the immunogenicity of M. viscosa cell components. IgM titers were determined after infection, post boost immunization, and post challenge with M. viscosa. IgM+ (B cell) in the spleen and blood cell populations were also identified and quantified by 3,3 dihexyloxacarbocyanine (DiOC6) and IgM-Texas red using confocal microscopy and flow cytometry. At 14 days post challenge, IgM was detected in the serum and spleen. There was a significant increase in circulating neutrophils 3 days after ip and bath challenges in the M. viscosa outer membrane vesicles (OMVs) boosted group compared to non-boosted. Lymphocytes increased in the blood at 7 and 14 days after the ip and bath challenges, respectively, in OMVs boosted group. Furthermore, a rise in IgM titers was detected in the OMVs boosted group. We determined that a commercial vaccine is effective against M. viscosa strain, and OMVs are the most immunogenic component of M. viscosa cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».