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Enregistrement W4390705388 · doi:10.52825/solarpaces.v1i.886

Solar Methane Reforming Microreactor Proof-Of-Concept With A 2X2 Array on a Full-Scale Dish

2024· article· en· W4390705388 sur OpenAlexaffabout
Dany Francoeur, Jean-François Dufault, Jean-François Peloquin, Dino Mehanovic, Paul Camus, Ignacio Jorge Castellanos-Beltran, Nadi Braidy, Luc G. Fréchette, Mathieu Picard

Notice bibliographique

RevueSolarPACES Conference Proceedings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroreactorSolar simulatorHeat exchangerSolar furnaceConcentratorNuclear engineeringProcess engineeringConcentrated solar powerHeat fluxMechanical engineeringMethaneMaterials scienceHeat transferSolar energyEngineeringChemistryThermodynamicsOptoelectronicsPhysicsSolar cellElectrical engineeringCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researchers from Université de Sherbrooke have developed a new generation of high efficiency Solar Microreactor to harvest the power of the sun for hydrogen production. This paper presents the architecture, the manufacturing and assembly of this highly integrated system that incorporates in a monolithic block the heat exchangers, catalytic bed and manifolds. Miniaturization of the system provides high heat and mass transfer capabilities and can easily be assembled into a matrix to cover the focal point of any Solar Concentrator. Performances of the Microreactor is first investigated in a laboratory using a high flux solar simulator to plot an efficiency map for a dry methane reforming test under different combinations of reagent mass flow and reaction temperatures. This map is then used as a benchmark for outside tests in order to evaluate the real-condition efficiency of such microreactor matrix. Outside tests were performed with the Université de Sherbrooke’s 100 kW SpaceWatt solar concentrator. It is estimated that the efficiency reaches up to 54 % for the matrix of reactor in real condition operation for an estimated heat flux of 520 kW/m2 compared to the measured value of 71% in laboratory conditions for a single reactor with a heat flux of 800 kW/m2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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