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Enregistrement W4390705819 · doi:10.3390/curroncol31010026

Use of Rectus Flaps in Reconstructive Surgery for Gynecologic Cancer

2024· article· en· W4390705819 sur OpenAlexaffvenue
Oleksandra Dzyubak, Lina Salman, Allan Covens

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Surgery and Microvascular Techniques
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryPelvic exenterationCellulitisVulvar cancerReconstructive surgeryFistulaRectovaginal fistulaPlastic surgeryMalignancyVulvaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to explore the outcomes of pelvic reconstruction with a rectus abdominis myocutaneous (RAM) or rectus abdominis myoperitoneal (RAMP) flap following radical surgery for gynecologic malignancy. This is a retrospective case series of all pelvic reconstructions with RAM or RAMP flap performed in a gynecologic oncology service between 1998 and 2023. Reconstructions with other flaps were excluded. A total of 28 patients were included. Most patients had vulvar cancer (n = 15, 53.6%) and the majority had disease recurrence (n = 20, 71.4%). Exenteration was the most common procedure, being carried out in 20 (71.4%) patients. Pelvic reconstruction was carried out with a RAM flap in 24 (85.7%) cases and a RAMP flap in 4 (14.3%) cases. Flap-specific complications included cellulitis (14.3%), partial breakdown (17.9%), and necrosis (17.9%). Donor site complications included surgical site infection and necrosis occurring in seven (25.0%) and three (10.7%) patients, respectively. Neovaginal reconstruction was performed in 14 patients. Out of those, two (14.3%) had neovaginal stenosis and three (21.4%) had rectovaginal fistula. In total, 50% of patients were disease-free at the time of the last follow up. In conclusion, pelvic reconstruction with RAM/RAMP flaps, at the time of radical surgery for gynecologic cancer, is an uncommon procedure. In our case series, we had a significant complication rate with the most common being infection and necrosis. The development of a team approach, with input from services including Gynecologic Oncology and Plastic Surgery should be developed to decrease post-operative complications and improve patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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