Social support buffers the impact of pregnancy stress on perceptions of parent–infant closeness during the COVID‐19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Pregnant individuals and parents have experienced elevated mental health problems and stress during COVID-19. Stress during pregnancy can be harmful to the fetus and detrimental to the parent-child relationship. However, social support is known to act as a protective factor, buffering against the adverse effects of stress. The present study examined whether (1) prenatal stress during COVID-19 was associated with parent-infant closeness at 6 months postpartum, and (2) social support moderated the effect of prenatal stress on the parent-infant relationship. In total, 181 participants completed questionnaires during pregnancy and at 6 months postpartum. A hierarchical linear regression analysis was conducted to assess whether social support moderated the effect of stress during pregnancy on parent-infant closeness at 6 months postpartum. Results indicated a significant interaction between prenatal stress and social support on parents' perceptions of closeness with their infants at 6 months postpartum (β = .805, p = .029); parents who experienced high prenatal stress with high social support reported greater parent-infant closeness, compared to those who reported high levels of stress and low social support. Findings underscore the importance of social support in protecting the parent-infant relationship, particularly in times of high stress, such as during the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».