Use of the CONSIDER statement by eye health researchers when conducting and reporting research involving Indigenous peoples: an online survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indigenous peoples experience worse eye health compared to non-Indigenous peoples. Service providers and researchers must avoid perpetuating this inequity. To help achieve this, researchers can use the CONSolIDated critERia for strengthening the reporting of health research involving Indigenous peoples (CONSIDER) statement. This study aimed to identify the degree to which the CONSIDER statement has been used by eye health researchers when conducting and reporting research with an Indigenous component, and how they perceive its relevance in their future research. METHODS: We used purposive sampling to recruit eye health researchers from any country who have undertaken research with an Indigenous component. The online survey collected quantitative and qualitative data and was analysed using descriptive statistics and reflexive thematic analysis. Responses were gathered on a four-point Likert scale (1 to 4), with four being the most positive statement. RESULTS: Thirty-nine eye health researchers from nine countries completed the survey (Aotearoa New Zealand, Argentina, Australia, Brazil, Canada, Colombia, Guatemala, Panama, Peru); almost two-thirds (n = 24) undertake epidemiological research. On average, participants disclosed only 'sometimes' previously reporting CONSIDER items (2.26 ± 1.14), but they thought the items were relevant to eye health research and were motivated to use these guidelines in their future research. Some participants requested clarity about how CONSIDER aligned with existing guidelines, and when and how to apply the statement. Others shared rich experiences of the benefits to their research of Indigenous leadership and collaboration. CONCLUSIONS: The CONSIDER statement is perceived as a valuable tool by these eye health researchers, and there are opportunities to maximise uptake and use, including increasing awareness of the statement, clarity about when it applies, and availability of institutional-level support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».