In vivo models of gestational and type 2 diabetes mellitus characterized by endocrine pancreas cell impairments
Notice bibliographique
Résumé
Insulin resistance contributes to the development of various diseases, including type 2 diabetes and gestational diabetes. Even though gestational diabetes is specific to pregnancy, it can result in long-term glucose intolerance and type 2 diabetes after delivery. Given the substantial health and economic burdens associated with diabetes, it is imperative to better understand the mechanisms leading to insulin resistance and type 2 diabetes so that treatments targeted at reversing symptoms can be developed. Considering that the endocrine cells of the pancreas (islets of Langerhans) largely contribute to the pathogenesis of diabetes (beta-cell insufficiency and dysfunction), the elucidation of the various mechanisms of endocrine cell plasticity is important to understand. By better defining these mechanisms, targeted therapeutics can be developed to reverse symptoms of beta-cell deficiency and insulin resistance in diabetes. Animal models play an important role in better understanding these mechanisms, as techniques for in vivo imaging of endocrine cells in the pancreas are limited. Therefore, this review article will discuss the available rodent models of gestational and type 2 diabetes that are characterized by endocrine cell impairments in the pancreas, discuss the models with a comparison to human diabetes, and explore the potential mechanisms of endocrine cell plasticity that contribute to these phenotypes, as these mechanisms could ultimately be used to reverse blood glucose dysregulation in diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».