Short-term postoperative outcomes for obese versus non-obese inflammatory bowel disease patients undergoing bowel resection: a propensity score matched analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Up to 40% of patients with inflammatory bowel disease (IBD) are obese. Obesity is a well-known risk factor for increased perioperative morbidity, but this risk has never been quantified in IBD patients undergoing abdominal surgery using the United States National Inpatient Sample (NIS) database. This study aims to compare postoperative morbidity between obese and non-obese patients undergoing bowel resection for IBD using recent NIS data. METHODS: ) and non-obese groups, then propensity score matched (PSM) for demographic, operative, and hospital characteristics. The primary outcome was postoperative in-hospital morbidity. Secondary outcomes included postoperative in-hospital mortality, system-specific postoperative complications, total admission healthcare costs, and length of stay (LOS). Univariable and multivariable regressions were utilized. RESULTS: Overall, 6601 non-obese patients and 671 obese patients were identified. The PSM cohort included 659 patients per group. Obese patients had significantly increased odds of experiencing postoperative in-hospital morbidity (aOR 1.50, 95% CI 1.10-2.03, p = 0.010) compared to non-obese patients. Specifically, obese patients experienced increased gastrointestinal complications (aOR 1.49, 95% CI 1.00-2.24, p = 0.050), and genitourinary complications (aOR 1.71, 95% CI 1.12-2.61, p = 0.013). There were no differences in total admission healthcare costs (MD - $2256.32, 95% CI - 19,144.54-14,631.9, p = 0.79) or LOS (MD 0.16 days, 95% CI - 0.93-1.27, p = 0.77). CONCLUSIONS: Obese IBD patients are at greater risk of postoperative in-hospital morbidity than non-obese IBD patients. This supports targeted preoperative weight loss protocols for IBD patients to optimize surgical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».