Mineralocorticoid receptor antagonists and atrial fibrillation: a meta-analysis of clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Mineralocorticoid receptor antagonists (MRAs) improve cardiovascular outcomes in a variety of settings. This study aimed to assess whether cardioprotective effects of MRAs are modified by heart failure (HF) and atrial fibrillation (AF) status and to study their impact on AF events. METHODS: MEDLINE, Embase, and Cochrane Central databases were searched to 24 March 2023 for randomized controlled trials evaluating the efficacy of MRAs as compared with placebo or usual care in reducing cardiovascular outcomes and AF events in patients with or at risk for cardiovascular diseases. Random-effects models and interaction analyses were used to test for effect modification. RESULTS: Meta-analysis of seven trials (20 741 participants, mean age: 65.6 years, 32% women) showed that the efficacy of MRAs, as compared with placebo, in reducing a composite of cardiovascular death or HF hospitalization remains consistent across patients with HF [risk ratio = 0.81; 95% confidence interval (CI): 0.67-0.98] and without HF (risk ratio = 0.84; 95% CI: 0.75-0.93; interaction P = .77). Among patients with HF, MRAs reduced cardiovascular death or HF hospitalization in patients with AF (hazard ratio = 0.95; 95% CI: 0.54-1.66) to a similar extent as in those without AF (hazard ratio = 0.82; 95% CI: 0.63-1.07; interaction P = .65). Pooled data from 20 trials (21 791 participants, mean age: 65.2 years, 31.3% women) showed that MRAs reduce AF events (risk ratio = 0.76; 95% CI: 0.67-0.87) in both patients with and without prior AF. CONCLUSIONS: Mineralocorticoid receptor antagonists are similarly effective in preventing cardiovascular events in patients with and without HF and most likely retain their efficacy regardless of AF status. Mineralocorticoid receptor antagonists may also be moderately effective in preventing incident or recurrent AF events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».