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Enregistrement W4390706748 · doi:10.1530/jme-23-0137

AMPK–mTORC1 pathway mediates hepatic IGFBP-1 phosphorylation in glucose deprivation: a potential molecular mechanism of hypoglycemia-induced impaired fetal growth

2024· article· en· W4390706748 sur OpenAlexaff
Jenica H. Kakadia, Muhammad Umar Khalid, Ilka U. Heinemann, Victor K. M. Han

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Endocrinology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmTORC1AMPKEndocrinologyPhosphorylationInternal medicineActivator (genetics)ChemistryAMP-activated protein kinaseGlucose uptakeBiologyCell biologyProtein kinase AInsulinMedicineProtein kinase BReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanisms underlying limitations in glucose supply that restrict fetal growth are not well established. IGF-1 is an important regulator of fetal growth and IGF-1 bioavailability is markedly inhibited by IGFBP-1 especially when the binding protein is hyperphosphorylated. We hypothesized that the AMPK-mTORC1 pathway increases IGFBP-1 phosphorylation in response to glucose deprivation. Glucose deprivation in HepG2 cells activated AMPK and TSC2, inhibited mTORC1 and increased IGFBP-1 secretion and site-specific phosphorylation. Glucose deprivation also decreased IGF-1 bioavailability and IGF-dependent activation of IGF-1R. AICAR (an AMPK activator) activated TSC2, inhibited mTORC1, and increased IGFBP-1 secretion/phosphorylation. Further, siRNA silencing of either AMPK or TSC2 prevented mTORC1 inhibition and IGFBP-1 secretion and phosphorylation in glucose deprivation. Our data suggest that the increase in IGFBP-1 phosphorylation in response to glucose deprivation is mediated by the activation of AMPK/TSC2 and inhibition of mTORC1, providing a possible mechanistic link between glucose deprivation and restricted fetal growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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