Chikungunya infection in returned travellers: results from the GeoSentinel network, 2005–2020
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chikungunya is an important travel-related disease because of its rapid geographical expansion and potential for prolonged morbidity. Improved understanding of the epidemiology of travel-related chikungunya infections may influence prevention strategies including education and vaccination. METHODS: We analysed data from travellers with confirmed or probable chikungunya reported to GeoSentinel sites from 2005 to 2020. Confirmed chikungunya was defined as a compatible clinical history plus either virus isolation, positive nucleic acid test or seroconversion/rising titre in paired sera. Probable chikungunya was defined as a compatible clinical history with a single positive serology result. RESULTS: 1202 travellers (896 confirmed and 306 probable) with chikungunya were included. The median age was 43 years (range 0-91; interquartile range [IQR]: 31-55); 707 (58.8%) travellers were female. Most infections were acquired in the Caribbean (28.8%), Southeast Asia (22.8%), South Central Asia (14.2%) and South America (14.2%). The highest numbers of chikungunya cases reported to GeoSentinel were in 2014 (28.3%), 2015 (14.3%) and 2019 (11.9%). The most frequent reasons for travel were tourism (n = 592; 49.3%) and visiting friends or relatives (n = 334; 27.7%). The median time to presentation to a GeoSentinel site was 23 days (IQR: 7-52) after symptom onset. In travellers with confirmed chikungunya and no other reported illnesses, the most frequently reported symptoms included musculoskeletal symptoms (98.8%), fever/chills/sweats (68.7%) and dermatologic symptoms (35.5%). Among 917 travellers with information available, 296 (32.3%) had a pretravel consultation. CONCLUSIONS: Chikungunya was acquired by international travellers in almost 100 destinations globally. Vector precautions and vaccination where recommended should be integrated into pretravel visits for travellers going to areas with chikungunya or areas with the potential for transmission. Continued surveillance of travel-related chikungunya may help public health officials and clinicians limit the transmission of this potentially debilitating disease by defining regions where protective measures (e.g. pretravel vaccination) should be strongly considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».