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Enregistrement W4390707199 · doi:10.2337/dc23-1328

Managing Impending Nonsevere Hypoglycemia With Oral Carbohydrates in Type 1 Diabetes: The REVERSIBLE Trial

2024· article· en· W4390707199 sur OpenAlexafffund
Ran Cheng, Nadine Taleb, Zekai Wu, Delphine Bouchard, Valérie Parent, Marie‐Laure Lalanne‐Mistrih, Valérie Boudreau, Virginie Messier, Marie‐Josée Lacombe, Caroline Grou, Anne‐Sophie Brazeau, Rémi Rabasa‐Lhoret

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalMontreal Clinical Research InstituteHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesBreakthrough T1D CanadaCanadian Institutes of Health ResearchJuvenile Diabetes Research Foundation Canada
Mots-clésMedicineHypoglycemiaDiabetes mellitusCrossover studyInternal medicineType 1 diabetesType 2 diabetesEndocrinologyPlasma glucoseInsulinGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Current guidelines recommend initiating treatment for nonsevere (NS) hypoglycemia with 15 g carbohydrates (CHO) at 15-min intervals when blood glucose (BG) reaches <70 mg/dL (3.9 mmol/L). Despite this recommendation, NS hypoglycemia management remains challenging for individuals living with type 1 diabetes (T1D). We aimed to assess the efficacy of 15 g CHO at higher BG levels. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A total of 29 individuals with T1D participated in an open-label crossover study. After an inpatient subcutaneous insulin-induced decrease in BG in the fasting state, 16 g CHO was administered orally at a plasma glucose (PG) of <70 (3.9), ≤80 (4.5), or ≤90 mg/dL (5.0 mmol/L). The primary outcome was time spent in hypoglycemia (<70 mg/dL) after initial CHO intake. RESULTS: When comparing the <70 (control) with the ≤80 and ≤90 mg/dL treatment groups, 100 vs. 86 (P = 0.1201) vs. 34% (P < 0.0001) of participants reached hypoglycemia, respectively. These hypoglycemic events lasted 26.0 ± 12.6 vs. 17.9 ± 14.7 (P = 0.026) vs. 7.1 ± 11.8 min (P = 0.002), with a PG nadir of 56.57 ± 9.91 vs. 63.60 ± 7.93 (P = 0.008) vs. 73.51 ± 9.37 mg/dL (P = 0.002), respectively. In the control group, 69% of participants required more than one treatment to reach or maintain normoglycemia (≥70 mg/dL), compared with 52% in the ≤80 mg/dL group and 31% in the ≤90 mg/dL group, with no significant rebound hyperglycemia (>180 mg/dL) within the first hour. CONCLUSIONS: For some impending NS hypoglycemia episodes, individuals with TID could benefit from CHO intake at a higher BG level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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