Contrasting effects of food waste and its biochar on soil properties and lettuce growth in a microplastic-contaminated soil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The incorporation of organic amendments, such as food waste (FW) and biochar, into soil is an established agronomic practice known for enhancing soil fertility and improving overall soil health. However, the individual and combined effects of FW and biochar on soil properties in microplastic (MP)-contaminated soil–plant systems remain poorly understood. To address this knowledge gap, we conducted a field experiment to investigate the individual and combined effects of polystyrene MPs, FW, and FW-derived biochar on soil properties and lettuce growth. Soil chemical properties were unaffected by the addition of MPs. However, the application of FW and biochar increased the soil pH, with the highest pH (8.2) observed in the combined treatment of biochar and MPs. Despite the presence of MPs, FW application resulted in notable increases in soil electrical conductivity (EC; 2.04 dS m−1), available nitrogen (NO3−–N: 325.5 mg kg−1, NH4+–N: 105.2 mg kg−1), available phosphorus (88.4 mg kg−1), and total exchangeable cations (18.6 cmol(+) kg−1). However, these values decreased after lettuce cultivation. In soil cultivated with lettuce, the coexistence of MPs and biochar reduced soil Fluorescein diacetate hydrolase enzyme activity by 46.2% and urease activity by 94.0%. FW addition doubled acid phosphatase activity, whereas FW and its coexistence with MPs decreased alpha diversity. The relative abundance of Actinobacteria decreased with MP application, whereas that of Acidobacteria and Actinobacteria decreased with FW treatment. Gemmatimonadetes and Nitrospirae decreased in soil treated with FW and biochar. The highest relative abundances of Firmicutes and Proteobacteria were observed in the FW-added soils, and Planctomycetes were the highest in the biochar-added soils. FW application negatively affected lettuce growth. Overall, the coexistence of MPs with FW or biochar had limited effects on soil properties and lettuce growth, with FW and biochar serving as the primary factors in modifying soil–plant systems. Future studies should investigate the effects of different MPs and their interactions with organic soil amendments on soil properties and crop growth under different management practices. Graphical Abstract
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».