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Enregistrement W4390708072 · doi:10.1016/j.fochx.2024.101129

Effect of plasma-activated lactic acid on microbiota composition and quality of puffer fish (Takifugu obscurus) fillets during chilled storage

2024· article· en· W4390708072 sur OpenAlexaff
Xiaowei Sheng, Longfei Yan, Lanqing Peng, Luling Zhao, Fanwei Dai, Ling Wang, Yulong Chen, Mingqiang Ye, Jin Wang, Jianhao Zhang, Vijaya Raghavan

Notice bibliographique

RevueFood Chemistry X · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaGuangdong Academy of Agricultural Sciences
Mots-clésFood scienceFish filletShelf lifeFish <Actinopterygii>BiologyLactic acidChemistryFisheryBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fresh puffer fish (Takifugu obscurus) are susceptible to microbial contamination and have a very short shelf-life of chilled storage. Hence, this study aimed to evaluate the effects of plasma-activated lactic acid (PALA) on microbiota composition and quality attributes of puffer fish fillets during chilled storage. The results showed that PALA treatment effectively reduced the growth of bacteria and attenuated changes in physicochemical indicators (total volatile basic nitrogen, pH value, K value, and biogenic amines) of puffer fish fillets. Additionally, insignificant changes were observed in lipid oxidation during the first 8 days (p > 0.05). Illumina-MiSeq high-throughput sequencing revealed that PALA effectively inhibited the growth of Pseudomonas in puffer fish fillets and maintained the diverse characteristics of the microbial community. In combination with sensory analysis, PALA extended the shelf life of puffer fish fillets for 4 days, suggesting that PALA could be considered a potential fish fillet preservation method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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