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Enregistrement W4390711838 · doi:10.4018/978-1-6684-9029-7.ch010

Writing Centers' Praxis Is Not Neutral but Raced

2024· book-chapter· en· W4390711838 sur OpenAlexaff
Daniel Chang, Qinghua Chen, Angel Mei Yi Lin

Notice bibliographique

RevueAdvances in educational marketing, administration, and leadership book series · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisWriting centerRemedial educationTransformative learningTUTORIntertextualityPedagogySociologyMathematics educationPsychologyLiteratureArtEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter begins by questioning the existing practices of writing centre tutoring. Based on the first author's writing centre tutoring experience and some artifacts, such as consultation notes, consultation forms, and feedback on student essays, the authors question whether the writing centre is truly a safe and neutral space for post-secondary writers and whether writing tutoring feedback contains some Eurocentric racial discourses that are complicit and coded in a way that sounds so called objective. Drawing on Lemke's principle of intertextuality, the authors highlight how standardized academic writing expectations have been unconsciously normalized and naturalized in writing centre tutoring discussions, thereby reinforcing the tutor's authority. In the end, we are in the position to look for an alternative, transformative change in the writing centre tutoring practice and a structural shift that can go beyond “remedial writing service provider.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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