Multibeam bathymetry optimization problem based on geometric modeling and simulated annealing
Notice bibliographique
Résumé
Echo sounding is a technique commonly used in marine bathymetry to measure the depth and topography of water bodies. This paper combs the development process of echo sounding technology, briefly describes the principle of multibeam bathymetry, and its application in ocean bathymetry and water conservancy engineering. In order to get the optimized scheme of the survey line in the rectangular sea area, this paper firstly draws a spatial 3D scatter plot using the attached data to observe the general shape of the seabed surface. Then, polynomial fitting is utilized to fit the surface to all points to obtain the surface equation. From the scatter plot, it can be seen that the seafloor slope is relatively gentle, and if the formula for the coverage width when the seafloor slope is horizontal can be used for calculation, the model will be greatly simplified. The programming in this paper verifies the reasonableness of the conjecture, so the simplified formula can be used for subsequent calculations. In order to determine the number of survey lines, a simulated annealing algorithm was used, and finally, we designed 31 parallel survey lines in the north-south direction, with a total length of 155 nautical miles, and the omitted sea area accounted for 1.71% of the total area to be surveyed, and in the overlapping area, the overlap rate of the part of the overlap rate of more than 20% had a total length of zero.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».