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Enregistrement W4390714897 · doi:10.5040/9781718225671

The Anatomy of Speed

2022· book· en· W4390714897 sur OpenAlexaboutno aff
Bill Parisi

Notice bibliographique

RevueHuman Kinetics eBooks · 2022
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChampionCoachingEliteManagementEngineeringPsychologyArtPolitical scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“In The Anatomy of Speed, Parisi has integrated science and his coaching skills to create an approach that will work for anyone wanting more speed.” Stuart McGill Professor Emeritus Author of Back Mechanic and Low Back Disorders “The Anatomy of Speed is essential reading for anyone who wants to improve speed, agility, and quickness.” Mike Woicik Six-Time Super Bowl Champion Former Head Strength and Conditioning Coach for the Dallas Cowboys and New England Patriots “Bill Parisi combines his extensive experience with invaluable input from other industry leaders to present the who, what, when, where, and how of elite speed development.” Eric Cressey Director of Player Health and Performance for the New York Yankees Owner of Cressey Sports Performance Speed is the most mythical of human capabilities. From elementary school playground races to 40-yard dashes at the NFL Combine, speed has long been the gold standard for athletic performance. But for as long as it’s been admired and obsessively pursued, a true understanding of speed has remained elusive … until now. The Anatomy of Speed is a book like no other. Equal parts science, application, and art, it takes you inside speed: how it is generated, how it is exhibited, and, most importantly, how you can better develop it. Detailed photos, enhanced by hand-drawn anatomical artwork, allow you to experience the multiple anatomical systems that need to work together, in highly coordinated unison, to create these abilities: AccelerationMaximum velocityDecelerationChange of directionAgilityManeuverabilitySpeed-specific strength You’ll then delve deeper as one of the world’s experts on speed training, Bill Parisi, translates the “why” into the “how” through in-depth interviews with top experts and researchers in the field. You will learn which drills and exercises are most effective for strengthening key muscles and how sequencing can dramatically improve training outcomes. You’ll even find programming menus to create individualized training for your athlete’s goals. The Anatomy of Speed will forever change the way you see, assess, and train for speed. If you are serious about performance, this is one book you cannot be without.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,017
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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