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Enregistrement W4390718539 · doi:10.1136/bmj-2023-076336

Effect of Risk Mitigation Guidance for opioid and stimulant dispensations on mortality and acute care visits during dual public health emergencies: retrospective cohort study

2024· article· en· W4390718539 sur OpenAlexafffundabout
Amanda Slaunwhite, Jeong Eun Min, Heather Palis, Karen Urbanoski, Bernie Pauly, Brittany Barker, Alexis Crabtree, Paxton Bach, E. Krebs, Laura M. Dale, Louise Meilleur, Bohdan Nosyk

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensBritish Columbia Centre on Substance UseSimon Fraser UniversityUniversity of VictoriaCentre for Advancing Health OutcomesBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of HealthMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMedicineHazard ratioStimulantCohort studyConfidence intervalCohortMedical prescriptionPropensity score matchingEmergency medicineRetrospective cohort studyInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the effect of opioid and stimulant Risk Mitigation Guidance (RMG) dispensations on mortality and acute care visits during the dual public health emergencies of overdose and covid-19. DESIGN: Population based retrospective cohort study. SETTING: British Columbia, Canada. PARTICIPANTS: 5882 people with opioid or stimulant use disorder who received RMG prescriptions for opioids (n=5356) and/or stimulants (n=1061) (535 received both) from 27 March 2020 to 31 August 2021. MAIN OUTCOME MEASURES: All cause and overdose specific mortality and acute care visits in the week after RMG opioid or stimulant dispensation. RMG recipients were matched 1:1 with controls through use of high dimensional propensity score matching. Marginal structural models, executed on weekly time steps, were used to measure the effect of dispensations on outcomes. RESULTS: RMG opioid dispensations of one day or more were associated with reduced all cause mortality (adjusted hazard ratio 0.39, 95% confidence interval 0.25 to 0.60) and overdose related mortality (0.45, 0.27 to 0.75) in the subsequent week. Dispensations of RMG stimulants (≥1 days) were not significantly associated with reduced all cause mortality (adjusted hazard ratio 0.50, 0.20 to 1.23) or overdose related mortality (0.53, 0.18 to 1.56). The protective effect of RMG opioid dispensations increased with the number of days the medications were dispensed in a given week. People who received four or more days of RMG opioid dispensations had reduced all cause mortality (adjusted hazard ratio 0.09, 0.04 to 0.21) and overdose related mortality (0.11, 0.04 to 0.32) compared with the control group. Opioid RMG dispensations did not significantly modify the odds of all cause or overdose related acute care visits. Dispensations of RMG stimulants were associated with a significant decrease in the odds of acute care visits for any cause but did not affect the odds of overdose related acute care visits. CONCLUSIONS: RMG opioid dispensations were associated with reduced overdose related and all cause mortality among a sample of people with opioid use disorder. Pharmaceutical alternatives to the illegal drug supply are promising interventions to reduce mortality in people with opioid use disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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