I Think You Might Like Me: Emergence and Change of Meta-Liking in Initial Social Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Feeling accepted by others is a fundamental human motive and an important marker of successful social interactions. This interpersonal perception, known as meta-liking, is especially relevant during adolescence when peer relationships deepen and expand. However, knowledge is limited regarding meta-liking formation in initial social interactions. This study investigated whether adolescents (N = 293, Mage = 15.48, 61.10% female) have default expectations for meta-liking at zero-acquaintance and how these judgments are updated during initial group interactions. Specifically, we used latent change models to examine how personality traits predicted initial meta-liking and whether personality and social interaction experiences were linked to changes in meta-liking judgments throughout an interaction. Our findings revealed three key insights: First, meta-liking increased gradually over the course of the interaction, with substantial individual differences in both default meta-liking and change scores. Second, extraversion, neuroticism, and self-esteem predicted initial meta-liking. Third, liking others was also linked to initial meta-liking and early changes, while meta-liking changes toward the end of the interaction occurred independent of all these features and were not predicted by expressive behaviors of interaction partners. This study represents a first empirical test of default expectations and updates in meta-liking based on personality characteristics and social interaction experiences in initial social interactions. We discuss our results in terms of a broader framework for understanding how metaperceptions are formed and updated early in the acquaintance process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».