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Enregistrement W4390724911 · doi:10.1109/access.2024.3351803

High-Resolution Stereoscopic Visualization of Pediatric Echocardiography Data on Microsoft HoloLens 2

2024· article· en· W4390724911 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAugmented Reality Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChildren's Hospital FoundationStollery Children’s Hospital FoundationWomen and Children's Health Research InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChildren's Health Research Institute
Mots-clésComputer scienceVolume renderingVisualizationStereoscopyRendering (computer graphics)Computer graphics (images)Augmented realitySoftwareComputer visionMarching cubesVirtual realityVoxelMedical simulation3D renderingArtificial intelligenceSimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three-dimensional ultrasound offers volumetric images and detailed anatomical data for medical diagnosis and treatment planning. It is a key tool in the medical field to obtain a comprehensive view of the body. Ordinary two-dimensional displays do not provide depth perception and are not suitable for representing volumetric data, necessitating the use of more sophisticated visualization methods. Virtual and augmented reality (AR) displays can be used to improve the visualization of medical images, allowing for more natural interaction with the environment. This study proposes custom software developed using the Unity3D platform to render high-resolution 3D echocardiography (3DE) on the Microsoft HoloLens 2, providing an immersive AR experience for medical professionals. This research focuses on three-dimensional echocardiography in children and uses a phantom heart model to mimic a pulsating heart. The volume rendering algorithm utilizes the ray-marching technique, enabling direct volume rendering of high-quality volumetric models. To maintain a satisfactory frame rate, a Holographic Remoting approach is employed to reduce latency and enhance network transmission speed, utilizing the resources of a personal computer (PC). The custom software developed offers an intuitive and interactive user interface that allows medical professionals to manipulate and explore 3DE images effectively. The interaction includes the ability to slice, modify the intensity range, and alter the voxel density. The experimental evaluations demonstrated that it is possible to produce high-quality real-time display with HoloLens 2 and a PC-based remote rendering system, allowing intuitive control and exploration of 3DE. Overall, this research highlights the potential of AR rendering offered through Microsoft HoloLens 2 to advance pediatric 3DE rendering for medical professionals to enhance their decision-making and understanding of medical datasets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle