Sharp-tailed Grouse increase site use after prescribed fire but not mechanical treatments during the fall
Notice bibliographique
Résumé
In the Great Lakes Region, Sharp-tailed Grouse (Tympanuchus phasianellus) use open habitats of grass and brush that require frequent management. Wildlife managers expressed concern that Sharp-tailed Grouse were not responding to management throughout the year, so we examined responses to prescribed fire and mechanical treatment (mowing or shearing) conducted during the fall. We surveyed Sharp-tailed Grouse use and vegetation at 15 mechanical treatments, 10 prescribed burns, and 25 control sites in a before-after-control-impact-paired design. We surveyed Sharp-tailed Grouse use before management, and one week, one month, one year, and three years after management by conducting fecal pellet surveys along transects at each site. Sharp-tailed Grouse responses, as indicated by differences between fecal pellet counts at treatments and paired controls during each survey, increased following prescribed fire, but did not change after mechanical treatments. However, increased Sharp-tailed Grouse use following prescribed fire was temporary, thus management should be conducted at least once every three years at each site. Changes in vegetation metrics at managed sites were also temporary and most metrics returned to pre-treatment levels after one year, although shrub height at sites that received mechanical treatments and the forb response following prescribed fire persisted for > 3 years. We suggest that fall prescribed fire is more effective at increasing Sharp-tailed Grouse use of sites than fall mechanical treatment, which could be due to differences in vegetation responses, site size, landscape context, or cues produced by fire that attract Sharp-tailed Grouse. However, mechanical treatments maintain Sharp-tailed Grouse habitat, and without management, unchecked woody encroachment reduces habitat. Targeting mowing and shearing at sites known to be used by Sharp-tailed Grouse may prioritize management activities to sites that will have the most impact. Prescribed fire and mechanical treatments produced different Sharp-tailed Grouse and vegetation responses in the fall and should be used to address different management objectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».