Increasing trend in ecosystem-scale photosynthetic efficiency in the Yellow River Basin since 2000 caused by afforestation and climate change
Notice bibliographique
Résumé
We used the leaf area index (LAI) and solar-induced chlorophyll fluorescence (SIF) to represent vegetation greenness and photosynthetic capacity, respectively, and the ratio of SIF to LAI (SIF/LAI) as an indicator of ecosystem-scale photosynthetic efficiency. We analyzed the spatial-temporal dynamics of SIF/LAI and its driving factors in the Yellow River Basin (YRB) of China from 2000 to 2021. The annual increase rate was 1.89% for SIF and 1.21% for LAI. The greater increase in SIF relative to LAI led to a significant increase in SIF/LAI ratio from 2000 to 2021, with an annual increase of 0.63%. This suggests an enhanced photosynthetic capacity per unit LAI over time. Forest cover explained 48% of the SIF/LAI rising trend, followed by temperature (26%) and the standardized precipitation-evapotranspiration index (SPEI, 16%). Regionally, the SIF/LAI had annual increasing rates of 1.25% and 1.10% in the upper and middle reaches of the YRB, respectively. Meanwhile, the SIF/LAI of the source region and lower reaches did not show a significant trend. This study deepens the understanding of the relationship between vegetation greening and photosynthetic capacity, which has implications for ecosystem management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».