License to Gamble: Discursive Perspectives on the 2019 Reregulation of the Swedish Gambling Market
Notice bibliographique
Résumé
During the last decades, several European gambling markets have been reregulated. In 2019, it was Sweden’s turn; the former oligopoly was replaced by a licensing system. In this article, the governmental inquiry in which the new system was proposed, outlined, and justified is studied using discourse analysis. Medical, public health, and free market discourses have been shown to dominate articulations of gambling in several national contexts, but the ways in which these discourses interact, overlap, and differ are crucial to understand better in order to appreciate the production and legitimation of meanings around gambling. Moreover, the 2019 reregulation has not yet been studied from discursive perspectives; thus, the article makes both theoretical and empirical contributions. The article demonstrates that market and medical discourses structure the inquiry. While they sometimes overlap and merge, their co-existence also causes tensions, for instance regarding whether an increase in gambling is acceptable or not. The article points to a strengthening of market and medical discourses and a weakening of public health discussion within Swedish gambling debates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,095 |
| Communication savante | 0,023 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».