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Enregistrement W4390731568 · doi:10.1002/cctc.202301363

Electrochemical Promotion of Bimetallic Palladium‐Cobalt Nano‐Catalysts for Complete Methane Oxidation

2024· article· en· W4390731568 sur OpenAlexafffund
Najmeh Ahledel, Komalpreet Kaur Saini, Martin Couillard, Elena A. Baranova

Notice bibliographique

RevueChemCatChem · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsQueen's University
Mots-clésCatalysisBimetallic stripElectrochemistryPolarization (electrochemistry)Oxidizing agentInorganic chemistryFaraday efficiencyPalladiumStoichiometryMaterials scienceCobaltMethaneChemistryElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The catalytic activity and electrochemical promotion of catalysis (EPOC) of the bimetallic Pd−Co nanoparticles (10 nm) deposited on yttria‐stabilized zirconia were investigated for complete methane oxidation. The reaction was conducted under open‐circuit and under polarization in a temperature range of 320–400 °C in reducing, stoichiometric, and oxidizing conditions. The catalytic activity of the catalyst nanoparticles increased to 40 % upon positive polarization in all gaseous compositions. A comparison of three reaction conditions revealed that the highest reaction rate increase (enhancement ratio, ρ=1.4) occurs under reducing conditions. The reaction rate increased upon anodic polarization, resulting in non‐Faradaic electrochemical modification of catalytic activity (Λ≫1) in reducing and oxidizing conditions and Faradaic or electrochemical enhancement (Λ<1) in stoichiometric reaction condition. This work demonstrates that the formation of different Pd and Co oxide phases can be accurately controlled by electrochemical stimuli and, in reducing conditions, result in pseudo‐capacitor behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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