Whole-Brain Task-Based BOLD Anatomical Patterns Hypothesized for the Sternberg Item Recognition Paradigm and their Task-Induced BOLD Changes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Functional magnetic resonance imaging (fMRI) investigations of manipulating information over the short term (working memory; WM) using the Sternberg delayed recognition/delayed recall task have arguably been one of the most active areas of cognitive neuroscience research for several decades. Drawing on a series of fMRI studies spanning 20 years, we have developed an anatomical and temporal account of five task-based brain networks involved in the Sternberg task and how their task-induced blood-oxygen-level-dependent (BOLD) changes are hypothesized to respond to experimental manipulations. Task: The Sternberg Item Recognition Paradigm (SIRP) task put forward for this set of hypotheses involves a string of four or six upper-case consonants being displayed for four seconds, followed by a four-second or zero-second delay. A single probe letter is then shown for two seconds. Participants are asked to respond "yes" or "no" to whether the probe letter presented had been a part of the first string of letters, using a button press with their right hand, with index finger press indicating "yes" and middle finger "no." A fixation cross can be displayed throughout the inter-trial intervals, and to minimize the disparities in basic visual perception between the 4- and 6-letter conditions, pound signs ("#") are included on each end of the 4-letter strings.Hypotheses (anatomical): The hypothesized networks for the Sternberg task can be described as the WM Big 5: Response (RESP), Focus on Visual Features (FoVF), Initiation (INIT), Maintaining Internal Attention (MAIN), and Default Mode Network (DMN). The detailed anatomical depictions of these networks are provided in Tables 1-5.Hypotheses (temporal): Broadly speaking, RESP is expected to peak latest in the trial, and to deactivate mid-trial for long delays. FoVF is expected to deactivate at particular points during the trial. INIT is predicted to be the earliest-peaking network, with a higher peak for the high-load condition. MAIN is expected to peak mid-trial, with a higher peak for the high-load condition, and to initiate activation early-to-mid-trial. The DMN is expected to be mid-trial peaking and show load-dependent deactivation, with the initiation of deactivation coinciding with the trial start. Details are presented in the text, tables and figures below.Conclusions: These anatomical and temporal hypotheses for the WM Big 5 are expected to be upheld over versions of SIRP tasks and samples. However, these networks are also part of a set of networks that are observed across many tasks (zenodo.org/record/4624418), so their functions are not SIRP-specific. Task-general fMRI networks can simplify fMRI investigations, allowing the merging of task fMRI data across multiple sites and SIRP task versions, or even different tasks assessing a range of cognitive domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».