Early treatment effects on plantation growth and biodiversity in mature ponderosa pine forest
Notice bibliographique
Résumé
We address the concerns that managed forest plantations may cause reductions of diversity of understory vegetation. We performed inventories of two mature ponderosa pine plantations in which multiple treatments were applied during plantation establishment. At stand age 35, we measured tree heights and diameters, understory plant cover and diversity, soil nutrients and chemical properties, and soil microbial biomass and diversity with phospholipid fatty acid. We found a significant, positive effect from both herbicide (H) and fertilizer (F) applications on subsequent overstory tree growth and development ( P < 0.05); insecticide (I) effect was minimal. We observed negative effects on understory plant diversity decades later when herbicide was applied during stand establishment. However, lower plant diversity and ground cover appeared to have been caused primarily from overstory canopy closure, supported by the increased understory cover and diversity observed in the HI and HFI plots that had been thinned at age 12. Similarly, while fertilizer increased tree growth at both sites, it only negatively affected understory plants at the higher quality site. We did not find significant influence of treatment effects on soil nutrients and microbial communities. Therefore, to mitigate the potential loss of understory biodiversity in plantations, foresters can manage overstory trees with traditional pre-commercial thinning techniques and early tending.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».