Potential replacement understory woody plants for <i>Robinia pseudoacacia</i> plantations: species composition and vertical distribution pattern
Notice bibliographique
Résumé
Black locust ( Robinia pseudoacacia L.) plantations on the Loess Plateau have become multigenerational sprouting forests with an obvious trend toward degradation. The species composition and vertical distribution pattern of understory woody plants were investigated in mature stands located at the top (T_GS) and bottom (B_GS) of a slope in the gully region to explore whether there may be replacement species for black locust. The species composition of T_GS and B_GS clearly differed, and species diversity indices in B_GS were significantly greater than those in T_GS. These differences in species composition were mainly attributed to elevation, leaf area index, and basal area of total canopy trees. In T_GS, Rubus corchorifolius and Rosa xanthina had an absolute advantage in terms of the number of individuals in the vertical space of (0, 100] cm and (100, 300] cm, respectively. In B_GS, Acanthopanax senticosus was dominant at (0, 200] cm, and Broussonetia papyrifera and Celtis sinensis began to dominate at >200 cm. These results suggest that shrub species ( Rubus corchorifolius and Rosa xanthina) and tree species ( Broussonetia papyrifera and Celtis sinensis) should be prioritized when mixed with black locust in T_GS and B_GS, respectively, to gradually replace black locust on the Loess Plateau.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».