Tree and stand characteristics associated with the occurrence of false heartwood in individual Japanese white birch trees
Notice bibliographique
Résumé
New wood uses of Japanese white birch ( Betula platyphylla var. japonica) have attracted much attention in recent years, but false heartwood has led to a decline in commercial value due to its irregular wood color. In this study, we assessed the occurrence of false heartwood and its proportion to stem cross-sectional area (PFH) in individual Japanese white birch (482 trees) in a ca. 70-year-old natural secondary forest. Specifically, we investigated the relative strength of the direct/indirect effects of individual size (BA), growth rate (GR), crown ratio (CR), number of branch scars (NBS), basal area sum of neighboring trees (BAS) and topographic wetness index (TWI) on PFH. In total, 80.3% of trees had false heartwood. CR was found to be the most important factor, acting through direct and indirect negative effects. BA and NBS had a positive effect, and TWI had a negative effect on PFH. BA had a positive correlation with tree age, indicating that PFH can be reduced in trees with faster growth. Simultaneously, BAS had an indirect positive effect on PFH. These results suggested that thinning, which reduces BAS and increases CR, can reduce false heartwood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».