Aulukluki neqkat: centering care of salmon and relational research in Indigenous fisheries in the Kuskokwim River, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
This Indigenous-led project aims to better understand historical and contemporary ways in which Alaska Native Peoples steward salmon and the values connected to salmon stewardship. Indigenous Peoples have stewarded Alaska lands and waters for thousands of years yet have been largely excluded from western science and management systems. In this project, we utilize a participatory approach that allows for the equitable valuing of ideas and knowledges to document the breadth and depth of Yup'ik and Athabascan knowledge and governance systems in southwestern Alaska. We reshape research methodologies by centering Indigenous frameworks and methodologies, including circle dialogues and multi-generational interviews led by Indigenous scholars and students in their home communities and regions. In this paper, we share the Yup'ik and Athabascan values, knowledge, management, and governance mechanisms that can improve the long-term sustainability and equity of Alaska salmon systems. This research elevates the voices of Alaska Native salmon stewards and experts from the Kuskokwim Bay and the Kuskokwim River. We elaborate on five key themes that emerged from this research, including traditional Indigenous ways of life, Indigenous stewardship, self-determination, food and livelihood sovereignty, and ecosystem changes, and identify a more equitable and sustainable path forward for salmon and people in Alaska.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».