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Enregistrement W4390732898 · doi:10.1159/000536228

Invited Mini Review Metabolic Bone Disease of Prematurity: Overview and Practice Recommendations

2024· review· en· W4390732898 sur OpenAlexaff
Monica Grover, Ambika P. Ashraf, Sasigarn A. Bowden, Andrew C. Calabria, Alicia Diaz-Thomas, Sowmya Krishnan, Jennifer L. Miller, Marie‐Eve Robinson, Linda A. DiMeglio

Notice bibliographique

RevueHormone Research in Paediatrics · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineMetabolic bone diseaseRicketsPediatricsEtiologyParathyroid hormoneVitamin D and neurologyDiseaseOsteoporosisIntensive care medicineInternal medicineCalcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metabolic bone disease of prematurity (MBDP) is defined by undermineralization of the preterm infant skeleton arising from inadequate prenatal and postnatal calcium (Ca) and phosphate (PO4) accretion. Severe MBDP can be associated with rickets and fractures. Despite advances in neonatal nutrition, MBDP remains prevalent in premature infants due to inadequate mineral accretion ex utero. There also remain significant knowledge gaps regarding best practices for monitoring and treatment of MBDP among neonatologists and pediatric endocrinologists. Preventing and treating MBDP can prevent serious consequences including rickets or pathologic fractures. Postnatal monitoring to facilitate early recognition of MBDP is best done by first-tier laboratory screening by measuring serum Ca, phosphorus, and alkaline phosphatase to identify infants at risk. If these laboratories are abnormal, further studies including assessing parathyroid hormone and/or tubular resorption of PO4 can help differentiate between Ca and PO4 deficiency as primary etiologies to guide appropriate treatment with mineral supplements. Additional research into optimal mineral supplementation for the prevention and treatment of MBDP is needed to improve long-term bone health outcomes and provide a fuller evidence base for future treatment guidelines. Metabolic bone disease of prematurity (MBDP) is defined by undermineralization of the preterm infant skeleton arising from inadequate prenatal and postnatal calcium (Ca) and phosphate (PO4) accretion. Severe MBDP can be associated with rickets and fractures. Despite advances in neonatal nutrition, MBDP remains prevalent in premature infants due to inadequate mineral accretion ex utero. There also remain significant knowledge gaps regarding best practices for monitoring and treatment of MBDP among neonatologists and pediatric endocrinologists. Preventing and treating MBDP can prevent serious consequences including rickets or pathologic fractures. Postnatal monitoring to facilitate early recognition of MBDP is best done by first-tier laboratory screening by measuring serum Ca, phosphorus, and alkaline phosphatase to identify infants at risk. If these laboratories are abnormal, further studies including assessing parathyroid hormone and/or tubular resorption of PO4 can help differentiate between Ca and PO4 deficiency as primary etiologies to guide appropriate treatment with mineral supplements. Additional research into optimal mineral supplementation for the prevention and treatment of MBDP is needed to improve long-term bone health outcomes and provide a fuller evidence base for future treatment guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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