Experiences regarding Home Care for Older Adults from the Viewpoint of Family, Paid Caregivers, Nurses, and Experts: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Home care (HC) is recommended for older adults who want to live at home as long as possible despite life‐limiting conditions. It is more convenient and cost‐effective than institutionalization and hospitalization. However, HC for older adults in Iran faces many challenges. The purpose of this study was to explore the perspectives of different stakeholders involved in HC for older adults about their experiences and suggestions for HC improvement. This qualitative study was conducted based on the explorative content analysis approach between 2021 and 2022 in Tabriz, Iran. The participants were selected using the purposeful sampling method, and the data were collected through in‐depth semistructured personal interviews. A total of 27 individuals who participated in individual interviews were family members, HC workers (including nurses and unqualified paid caregivers), heads of counseling and nursing care at home centers, and experts who had clinical or research experience in the field of geriatric care. Collected data were categorized into three main themes: defects in home care governance, concern about the efficiency of home care, and caregivers’ job security concerns. These themes reflected the problems of HC, such as conflicts between multiple trustees, lack of evaluation and monitoring, inadequate competence and financial barriers of families and caregivers, and poor integration and coordination of services. Therefore, it is recommended to develop a national model for HC for Iranian older adults and allocation of different financial resources for HC, implementing quality improvement and evaluation tools, enhancing the training of caregivers, providing them with adequate compensation and benefits, and ensuring the safety and quality of services. These findings can inform the policymakers and planners of care services about the needs and challenges of this population and facilitate the collaboration among different stakeholders to provide better HC for older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».