MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390733044 · doi:10.1016/s2666-5247(23)00366-x

Emerging health implications of climate change: dengue outbreaks and beyond in Bangladesh

2024· letter· en· W4390733044 sur OpenAlexaff
Yusha Araf, Marjana Akter, Jingbo Zhai, Chunfu Zheng, Md. Golzar Hossain

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Microbe · 2024
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDengue feverNexus (standard)Death tollOutbreakTollEnvironmental healthGeographyClimate changePublic healthSocioeconomicsMedicineVirologyBiologyEcologyEconomicsEngineeringImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The combination of the sharp spike in the number of dengue cases in Bangladesh in 2023 and the undeniably altering climate patterns clearly elucidates the intricate nexus between environmental changes and public health ramifications. As of Oct 28, 2023, the nation recorded 1327 dengue-induced fatalities, with a staggering 265 862 individuals grappling with the infection,1 thereby positioning this year as the most disastrous since the report of the epidemic in 2000 (appendix).2 To contextualise the severity, the death toll from dengue in the country in 2023 starkly eclipsed the preceding year's count, registering approximately four times the dengue-related fatalities reported in 2022 (ie, 281 fatalities).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0210,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Lancet MicrobeMême sujetMosquito-borne diseases and controlTravaux en français237 207