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Enregistrement W4390733372 · doi:10.1016/j.arthro.2023.11.035

<i>Editorial Commentary</i> : Suture Button Fixation for the Latarjet Procedure Is Superior to Screw Fixation

2024· editorial· en· W4390733372 sur OpenAlexaff
Moyukh O. Chakrabarti, Moin Khan

Notice bibliographique

RevueArthroscopy The Journal of Arthroscopic and Related Surgery · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFixation (population genetics)Fibrous jointSurgeryMedicineOrthodontics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An increasing body of evidence suggests that suture button fixation is comparable with screw fixation in Latarjet and potentially associated with reduced graft resorption. Suture button fixation may facilitate performing the Latarjet procedure, particularly when done in an arthroscopic manner. The use of suture button fixation technique theoretically facilitates improved positioning of the graft on the glenoid, as it frees the surgeon from the potential of the soft-tissue envelope to impact positioning of the graft, which can occur with screw-based guides. The bone graft can be shuttled into an optimal position and then tensioned with relative ease in comparison with screw-based techniques. Suture button fixation results in lower complication rates compared with screw fixation; almost one third of the screw fixation complications are hardware-related, and screw fixation results in a high rate of hardware removal. Moreover, the arthroscopic Latarjet suture button literature is published by experienced surgeons. Arthroscopic Latarjet has a significant learning curve, reducing the translatability of studies that report superior findings with any one technique. The generalizability of results reminds us that evidence-based medicine should be practiced through the lens of not only patient preferences, but also through an honest appraisal of a surgeon's own ability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0210,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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