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Enregistrement W4390733408 · doi:10.36074/logos-22.12.2023.118

NARRATIVE RETICULATION — METHOD OF THE COMMUNITY-BASED SOCIAL HEALING

2023· article· en· W4390733408 sur OpenAlex
Rostyslav Fanahei

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSCIENTIFIC PRACTICE: MODERN AND CLASSICAL RESEARCH METHODS · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSociopolitical Dynamics in Russia
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeComputer scienceArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The holistic approach of community-based social healing is aimed at creating and sensitive living of human connectedness — the surplus of interpersonal interaction, a way of supportive coexistence. Community, as the basis of this approach, should be understood as the "point of intersection" (or rather "center of gravity") of two intentions, the separation of which is conditional: to heal the community and to create a healing community. Highlighting the first emphasizes the direction to a special collective relationship. The name “community’ can be given to any group of individuals who are united by a certain characteristic - place of residence or work, preferences, common traumas, etc. However, such a group often does not have inner connectedness even in normal conditions. More crucial is that in protracted traumatic conditions connectedness tends to get lost; it intensifies the traumatic experience even more and needs healing — connecting ex nihilo. The "provoked" by supporting practices surplus of connectedness is a source of healing as a collective unity regardless of, or contrary to, the objective order of existence. Highlighting the second intention (to create a healing community) emphasizes the need for community for individual healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,092
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0920,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,402
Tête enseignante GPT0,656
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle