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Enregistrement W4390733507 · doi:10.24124/2023/59445

Development of an electrochemical cell composed of biochar coated ACF as an anode for the simultaneous electrocatalytic oxidation of manganese and hardness precipitation in groundwater

2023· dissertation· en· W4390733507 sur OpenAlexaffabout
Mostafa Dorosti

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManganeseBiocharAnodeGroundwaterElectrochemistryAdsorptionChemistryEnvironmental chemistryInorganic chemistryMaterials scienceElectrodeMetallurgyPyrolysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manganese is one of the most occurring heavy metals in the source and drinking water of rural and remote communities in Canada. The removal of manganese from groundwater was explored by designing a biochar-assisted electrochemical technology as a small-scale and chemical-free method. Electrocatalytic oxidation of manganese was acquired while utilizing wood residue biochar as a coating layer on the surface of activated carbon felt anode. The biochar-coated anode showed enhanced conductivity and surface area, consequently facilitating the electron exchange and manganese removal efficiency. Manganese initial concentration, current intensity, pH, and time were considered the main variables and their effect on the removal efficiency of manganese from groundwater was investigated. Current had the most influence on removal efficiency, as evidenced by the fact that no manganese removal occurred at zero current and the removal efficiency was increased by enhancing current from 25 to 75 mA. With the Mn initial concentration of 2 mg/L, current of 75 mA, pH 9, 97.5 % manganese removal efficiency was acquired, which helped to reduce the contaminant concentration under the maximum acceptable concentration. The results demonstrated a well-fitted pseudo-first-order model with a rate constant of 0.0411 min-1 for electrocatalytic oxidation. Real groundwater of Lheidli T'enneh community in Northern BC was employed to evaluate the impacts of co-existing ions on the manganese removal performance. The results confirmed that not only did the use of real groundwater have no detrimental impact on the system’s efficiency, but also the system was able to decrease the high hardness of 268.2 mg CaCO3/L in the groundwater to 72.2 mg CaCO3/L suitable for drinking purposes. Investigation of the manganese removal mechanisms indicated that various species, such as hydroxide ions, sulfate, and hydroxide radicals can play key roles in transferring or removing manganese from groundwater by oxidation and precipitation pathways. The formation of a black powder precipitated on the anode surface and in the cell after treatment proved that oxidation of manganese takes place in the system. Furthermore, the evolution of pH after 90 minutes of reaction further confirmed the presence of hydroxide ions in the system. Overall, the designed system achieved a significant performance in removing manganese and hardness from groundwater while utilizing biochar as a waste and cost-effective material.,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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