Early growth response 1 (EGR1) is downregulated in peripheral blood from patients with major psychiatric disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate relative expression of genes with the potential to translate environmental stimuli into long-term alterations in the brain - namely Early Growth Response (EGR)1, EGR3, and Cryptochrome Circadian Regulator 2 (CRY2) - in peripheral blood from patients with Bipolar Disorder (BD), Schizophrenia (SZ), Major Depressive Disorder (MDD) and healthy controls (HC). METHODS: Thirty individuals ranging from 18 to 60 years were recruited for each group (BD, SZ, MDD or HC) from a Brazilian public hospital. Therefore, individuals' peripheral blood was collected and EGR1, EGR3 and CRY2 gene expression analyzed by PCR Real Time. RESULTS: EGR1 mRNA levels are significantly lower in psychiatric patients when compared to HC, but there is no difference for EGR3 and CRY2. Exploring the findings for each diagnosis, there is a significant difference between each diagnosis group only for EGR1, which was lower in BD, MDD and SZ as compared to HC. No significant correlations were found between gene expression and clinical features. CONCLUSIONS: EGR1 is downregulated in psychiatric patients, regardless of the diagnosis and may be a potential common target in major psychiatric disorders. EGR1, as a transcription factor, modulates many other genes and participates in crucial neuronal and synaptic processes, such as plasticity, neurotransmitters metabolism, vesicular transport and signaling pathways. The study of EGR1 and its upstream regulators in psychiatry might lead to potential new therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».