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Enregistrement W4390734864 · doi:10.3390/tropicalmed9010019

Patterns of Rising HIV Positivity in Northern Madagascar: Evidence of an Urgent Public Health Concern

2024· article· en· W4390734864 sur OpenAlexaff
Kyle E. Robinson, Jackson K. Long, Mamantsara Fardine, Adriantiana M. Stephano, Andrew Walsh, Eric P. Grewal

Notice bibliographique

RevueTropical Medicine and Infectious Disease · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationConcordancePublic healthMedicineDemographyHIV screeningEnvironmental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)ScarcityGeographyMen who have sex with menImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite over two decades of progress against HIV/AIDS in adjacent sub-Saharan Africa, HIV rates and deaths due to AIDS are exponentially rising in Madagascar. Furthermore, a growing body of evidence suggests that, due to a scarcity of general-population screening data, even the startling increase demonstrated by official models vastly underestimates the true population prevalence of HIV. We aimed to implement a real-world HIV screening and treatment protocol to serve a general population stemming from across northern Madagascar. In collaboration with the Malagasy Ministry of Health, we provided point-of-care HIV screening and confirmatory testing for over 1000 participants from 73 towns, villages, and cities. We recorded an overall HIV prevalence of 2.94%. Notably, we observed a 13.1% HIV prevalence rate among urban populations and showed that proximity to a major route of travel was significantly associated with HIV risk. We also observed a link between HIV risk and various occupations, including those associated with increased mobility (such as mining). Importantly, all HIV-positive individuals were initiated on antiretroviral therapy in concordance with local health authorities. To our knowledge, this study marks the largest primary test data-based HIV study to date among Madagascar's general population, showing a greatly higher HIV prevalence (2.9%) than previously reported modeling-based figures (0.4%). Our rates aligned with the pattern of higher prevalence demonstrated in smaller general-population screening studies occurring more commonly prior to political strife in the mid-2000s. These findings demonstrate evidence of a growing HIV epidemic in northern Madagascar and underscore the need for future investment into more comprehensive HIV screening and control initiatives in Madagascar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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