Utility of Molecular Markers in Predicting Local Control Specific to Lung Cancer Spine Metastases Treated with Stereotactic Body Radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and purpose: We report outcomes following spine stereotactic body radiotherapy (SBRT) in metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC) and the significance of programmed death-ligand 1 (PD-L1) status, epidermal growth factor receptor (EGFR) mutation and timing of immune check point inhibitors (ICI) on local failure (LF). Materials and methods: 165 patients and 389 spinal segments were retrospectively reviewed from 2009 to 2021. Baseline patient characteristics, treatment and outcomes were abstracted. Primary endpoint was local failure (LF) and secondary, overall survival (OS) and vertebral compression fracture (VCF). Multivariable analysis (MVA) evaluated factors predictive of LF and VCF. Results: The median follow-up and OS were: 13.0 months (range, 0.5–95.3 months) and 18.4 months (95% CI 11.4–24.6). 52.1% were male and 76.4% had adenocarcinoma. Of the 389 segments, 30.3% harboured an EGFR mutation and 17.0% were PD-L1 ≥ 50%. The 24 months LF rate in PD-L1 ≥ 50% vs PD-L1 < 50% was 10.7% vs. 38.0%, and in EGFR-positive vs. negative was 18.1% vs. 30.0%. On MVA, PD-L1 status of ≥ 50% (HR 0.32, 95% CI 0.15–0.69, p = 0.004) significantly predicted for lower LF compared to PD-L1 < 50%. Lower LF trend was seen with ICI administration peri and post SBRT (HR 0.41, 95% CI 0.16–1.05, p = 0.062). On MVA, polymetastatic disease (HR 3.28, 95% CI 1.84–5.85, p < 0.0001) and ECOG ≥ 2 (HR 1.87, 95% CI 1.16–3.02, p = 0.011) significantly predicted for worse OS and absence of baseline VCF predicted for lower VCF rate (HR 0.20, 95% CI 0.10–0.39, p < 0.0001). Conclusion: We report a significant association of PD-L1 ≥ 50% status on improved LC rates from spine SBRT in NSCLC patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».