Steeper size spectra with decreasing phytoplankton biomass indicate strong trophic amplification and future fish declines
Notice bibliographique
Résumé
Under climate change, model ensembles suggest that declines in phytoplankton biomass amplify into greater reductions at higher trophic levels, with serious implications for fisheries and carbon storage. However, the extent and mechanisms of this trophic amplification vary greatly among models, and validation is problematic. In situ size spectra offer a novel alternative, comparing biomass of small and larger organisms to quantify the net efficiency of energy transfer through natural food webs that are already challenged with multiple climate change stressors. Our global compilation of pelagic size spectrum slopes supports trophic amplification empirically, independently from model simulations. Thus, even a modest (16%) decline in phytoplankton this century would magnify into a 38% decline in supportable biomass of fish within the intensively-fished mid-latitude ocean. We also show that this amplification stems not from thermal controls on consumers, but mainly from temperature or nutrient controls that structure the phytoplankton baseline of the food web. The lack of evidence for direct thermal effects on size structure contrasts with most current thinking, based often on more acute stress experiments or shorter-timescale responses. Our synthesis of size spectra integrates these short-term dynamics, revealing the net efficiency of food webs acclimating and adapting to climatic stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».