MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390737644 · doi:10.1093/rheumatology/kead679

How do patient-reported outcome measures affect treatment intensification and patient satisfaction in the management of psoriatic arthritis? A cross sectional study of 503 patients

2024· article· en· W4390737644 sur OpenAlexaff
Conor Coyle, Lily Watson, Caroline Whately‐Smith, Mel Brooke, Uta Kiltz, Ennio Lubrano, Rubén Queiró, David Trigos, J. Brandt-Juergens, Ernest Choy, Salvatore D’Angelo, Andrea Delle Sedie, Emmanuelle Dernis, Théo Wirth, Sandrine Guis, Philip Helliwell, Pauline Ho, Axel J. Hueber, Beatriz Joven, Michaela Koehm, Carlos Montilla, Jon Packham, J. Pinto-Tasende, Julio Ramírez, Adeline Ruyssen‐Witrand, Rossana Scrivo, Sarah Twigg, Martin Welcker, Martin Soubrier, Laure Gossec, Laura C. Coates

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesMedacNational Institute for Health and Care ResearchChugai PharmaceuticalCelltrionNational Institute on Handicapped ResearchCelgeneBiogenGilead SciencesNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchNew York State Department of HealthSanofiAmgenPfizerEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineOdds ratioInternal medicineDiseaseOddsSeverity of illnessPatient satisfactionPhysical therapySurgeryLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The AsseSSing Impact in pSoriatic Treatment (ASSIST) study investigated prescribing in routine PsA care and whether the patient-reported outcome-PsA Impact of Disease questionnaire (PsAID-12)-impacted treatment. This study also assessed a range of patient and clinician factors and their relationship to PsAID-12 scoring and treatment modification. METHODS: Patients with PsA were selected across the UK and Europe between July 2021 and March 2022. Patients completed the PsAID questionnaire and the results were shared with their physician. Patient characteristics, disease activity, current treatment methods, treatment strategies, medication changes and patient satisfaction scores were recorded. RESULTS: A total of 503 patients were recruited. Some 36.2% had changes made to treatment, and 88.8% of these had treatment escalation. Overall, the mean PsAID-12 score was higher for patients with treatment escalation; increase in PSAID-12 score is associated with increased odds of treatment escalation (odds ratio 1.58; P < 0.0001). However, most clinicians reported that PsAID-12 did not impact their decision to escalate treatment, instead supporting treatment reduction decisions. Physician's assessment of disease activity had the most statistically significant effect on likelihood of treatment escalation (odds ratio 2.68, per 1-point score increase). Escalation was more likely in patients not treated with biologic therapies. Additional factors associated with treatment escalation included: patient characteristics, physician characteristics, disease activity and disease impact. CONCLUSION: This study highlights multiple factors impacting treatment decision-making for individuals with PsA. PsAID-12 scoring correlates with multiple measures of disease severity and odds of treatment escalation. However, most clinicians reported that the PsAID-12 did not influence treatment escalation decisions. Psoriatic Arthritis Impact of Disease (PsAID) scoring could be used to increase confidence in treatment de-escalation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLara D. VeekenMême sujetSpondyloarthritis Studies and TreatmentsTravaux en français237 207