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Enregistrement W4390738487 · doi:10.1109/jsen.2023.3344780

Multiple Moving Membrane Capacitive Micromachined Ultrasonic Transducer With Dynamic Control Provision of Effective Cavity Height

2024· article· en· W4390738487 sur OpenAlexafffund
Pavithra Munirathinam, Haleh Nazemi, Muhammad Umair Nathani, Gian Carlo Antony Raj, Youssef Ezzat Elnemr, D. A. Buchanan, Arezoo Emadi

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésCapacitive sensingCapacitive micromachined ultrasonic transducersUltrasonic sensorTransducerMaterials scienceAcousticsSurface micromachiningOptoelectronicsElectrical engineeringEngineeringPhysicsFabrication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel biasing scheme having the potential to dynamically control the effective cavity heights of two fabricated, multiple moving membrane capacitive micromachined ultrasonic transducers ($\text{M}^{{3}}$-CMUTs) has been developed. With this unique approach, it may be possible to avoid design tradeoff requirements of the ultrasonic transducers that affect both receiving and transmitting operating modes. Each of these$\text{M}^{{3}}$-CMUTs has two vibrating membranes suspended over a fixed bottom electrode. The two air-coupled$\text{M}^{{3}}$-CMUT devices with the resonant frequencies of 1 MHz single cell and 1.5 MHz array device were fabricated. A finite element analysis (FEA) was carried out to investigate the effect of an additional middle membrane on the effective cavity height and device performance. Experimental validation was then completed with the transducers operating under both positive and negative biasing conditions of middle membrane while keeping the top membrane at selected positive biasing voltages to realize a dynamically controlled range of effective cavity heights. The new biasing scheme may facilitate dynamic tunning of resonant frequencies of transmitter and receiver transducers through the variation of effective cavity height for improved performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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