Time Kills: Impact of Socioeconomic Deprivation on Timely Access to Guideline-Concordant Treatment in Foregut Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Receipt of guideline-concordant treatment (GCT) is associated with improved prognosis in foregut cancers. Studies show that patients living in areas of high neighborhood deprivation have worse healthcare outcomes; however, its effect on GCT in foregut cancers has not been evaluated. We studied the impact of the area deprivation index (ADI) as a barrier to GCT. STUDY DESIGN: A single-institution retrospective review of 498 foregut cancer patients (gastric, pancreatic, and hepatobiliary adenocarcinoma) from 2018 to 2022 was performed. GCT was defined based on National Comprehensive Cancer Network guidelines. ADI, a validated measure of neighborhood disadvantage was divided into terciles (low, medium, and high) with high ADI indicating the most disadvantage. RESULTS: Of 498 patients, 328 (66%) received GCT: 66%, 72%, and 59% in pancreatic, gastric, and hepatobiliary cancers, respectively. Median (interquartile range) time from symptoms to workup was 6 (3 to 13) weeks, from diagnosis to oncology appointment was 4 (1 to 10) weeks, and from oncology appointment to treatment was 4 (2 to 10) weeks. Forty-six percent were diagnosed in the emergency department. On multivariable analyses, age 75 years or older (odds ratio [OR] 0.39 [95% CI 0.18 to 0.87]), Black race (OR 0.52 [95% CI 0.31 to 0.86]), high ADI (OR 0.25 (95% CI 0.14 to 0.48]), 6 weeks or more from symptoms to workup (OR 0.44 [95% CI 0.27 to 0.73]), 4 weeks or more from diagnosis to oncology appointment (OR 0.76 [95% CI 0.46 to 0.93]), and 4 weeks or more from oncology appointment to treatment (OR 0.63 [95% CI 0.36 to 0.98]) were independently associated with nonreceipt of GCT. CONCLUSIONS: Residence in an area of high deprivation predicts nonreceipt of GCT. This is due to multiple individual- and system-level barriers. Identifying these barriers and developing effective interventions, including community outreach and collaboration, leveraging telehealth, and increasing oncologic expertise in underserved areas, may improve access to GCT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».