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Enregistrement W4390740426 · doi:10.1016/j.molmed.2023.12.006

Focused ultrasound gene delivery for the treatment of neurological disorders

2024· article· en· W4390740426 sur OpenAlexafffund
Rikke Hahn Kofoed, Isabelle Aubert

Notice bibliographique

RevueTrends in Molecular Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Brain InstituteSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesFDC FoundationCanadian Institutes of Health ResearchCarlsbergfondet
Mots-clésGenetic enhancementGene deliveryNeuroscienceMedicineBioinformaticsFocused ultrasoundGeneBiologyUltrasoundGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transformative potential of gene therapy has been demonstrated in humans. However, there is an unmet need for non-invasive targeted gene delivery and regulation in the treatment of brain disorders. Transcranial focused ultrasound (FUS) has gained tremendous momentum to address these challenges. FUS non-invasively modulates brain cells and their environment, and is a powerful tool to facilitate gene delivery across the blood-brain barrier (BBB) with millimeter precision and promptly regulate transgene expression. This review highlights technical aspects of FUS-mediated gene therapies for the central nervous system (CNS) and lessons learned from discoveries in other organs. Understanding the possibilities and remaining obstacles of FUS-mediated gene therapy will be necessary to harness remarkable technologies and create life-changing treatments for neurological disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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