Prognostic implications of tenascin C in peripheral blood and primary tumours at the time of uveal melanoma diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the prognostic implication of tenascin C (TNC) in posterior uveal melanoma (UM). DESIGN: Retrospective cohort study. PARTICIPANTS: A total of 162 patients diagnosed with posterior UM. METHODS: A peripheral blood sample was obtained from 82 patients at the time of UM diagnosis between 1996 and 1999. Samples were kept frozen at -80°C until the concentration of TNC was measured in 2021. Primary tumour TNC RNA sequencing data were collected from another 80 patients (The Cancer Genome Atlas cohort). Patients were separated based on median TNC values. Cumulative incidences of metastatic death (UM mortality) from competing risks data were calculated as well as Cox regression hazard ratios. RESULTS: Patients with high and low TNC levels had tumours of similar size and American Joint Committee on Cancer stage at Bonferroni-corrected significance levels. The exception was a significantly smaller tumour diameter in patients with high serum TNC levels (p = 0.003). In competing risks analysis, patients with high serum TNC levels (≥7 ng/mL) had a higher UM mortality rate (44% vs 17% at 20 years; p = 0.008). Similarly, patients with higher primary tumour TNC RNA levels (≥1 transcripts per million) had higher UM mortality (83% vs 27% at 5 years; p = 0.003). In multivariate Cox regressions, TNC levels in peripheral blood and primary tumours were predictors of metastatic death independent of American Joint Committee on Cancer stage. CONCLUSIONS: TNC is a prognostic biomarker in UM. At the time of primary tumour diagnosis, it is measured in higher levels in both peripheral blood and tumour tissue from patients who will eventually suffer from metastatic death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».