Cleft Lip and Palate Research Trends in Saudi Arabia: A Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
As Saudi Arabia advances in medical education and patient care, assessing its contribution to cleft lip and palate (CLP) research is vital. This bibliometric analysis aims to map the trends, collaborations, and impact of Saudi research in CLP. Utilizing the Web of Science database, this study conducted a comprehensive bibliometric analysis of CLP research related to Saudi Arabian publications. The analysis included data extraction and assessment of publications, citations, H-index, and international collaborations using advanced bibliometric tools and software. A total of 89 CLP-related articles in Saudi Arabia were retrieved. The findings indicated a steady increase in publications and citations over the years, reflecting growing interest and recognition of CLP's challenges in the Saudi healthcare context. King Abdulaziz University and King Saud University emerged as leading contributors. International collaboration was evident, with significant partnerships with countries like the USA, Canada, the UK, and others. The Cleft Palate-Craniofacial Journal and the Saudi Dental Journal were identified as the most influential journals in disseminating Saudi CLP research. The study highlights a positive growth trajectory in Saudi CLP research, marked by increased publications, citations, and international collaborations. It underscores the importance of continuous research and the need for enhanced efforts to further the understanding and treatment of CLP. Future studies should consider including a broader range of databases to provide a more comprehensive global view of CLP research trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,096 | 0,107 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».