Complex High-Risk Percutaneous Coronary Intervention Types, Trends, and Outcomes in Nonsurgical Centres
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited data are available on complex high-risk percutaneous coronary intervention (CHiP) trends and outcomes in nonsurgical centres (NSCs), particularly in health care systems where most centres are NSCs. METHODS: Using data from a national registry, we studied the characteristics and outcomes of CHiP procedures performed for stable angina from 2006 to 2017 according to the presence or absence of on-site surgical cover. Multivariate regression analyses and propensity score matching were used to determine risks for in-hospital death, major bleeding, and major cardiovascular or cerebral events (MACCE). RESULTS: Out of 134,730 CHiP procedures, 42,433 (31.5%) were performed in NSCs, increasing from 12.5% in 2006 to 42% in 2017. Compared with surgical centres (SCs), patients who had a CHiP procedure undertaken in NSCs were, on average, 2.4 years older and had a greater prevalence of cardiovascular risks. Common CHiP procedures performed in NSCs included poor left ventricular function (41.6%), chronic renal failure (38.8%), and chronic total occlusion percutaneous coronary intervention (31.1%). NSC-based CHiP is associated with lower odds of mortality (adjusted odds ratio [aOR] 0.7, 95% confidence interval [CI] 0.5-0.8) and major bleeding (aOR 0.7, 95% CI 0.6-0.8). In both groups, MACCE odds were similar (aOR 1.0, 95% CI 0.9-1.1). CONCLUSIONS: CHiP numbers have steadily increased in NSCs. NSC patients were older and had a higher prevalence of cardiovascular risks than SC patients. Mortality and major bleeding odds were significantly lower in those cases undertaken in NSCs, although MACCE odds were not different between the groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».