Reliability of some tinnitus psychoacoustic measures
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Psychoacoustic measures are used to quantify tinnitus perception in clinical and research settings. Residual inhibition (RI), for instance, is defined as a temporary reduction in tinnitus loudness after the presentation of an acoustic stimulus. A novel approach was developed recently to assess the minimum sound level producing RI, the minimum residual inhibition level (MRIL), after the repeated presentation of short sounds separated by short periods of silence. Two studies were performed: the objective of the study 1 was to assess the reliability and the reproducibility of this measures as well as others, including the minimum masking level (MML). The objective of study 2 was to assess whether a smoother envelope of the sound would produce similar levels of MML and MRIL and improve listening comfort. Methods Thirty participants with chronic tinnitus completed each study. For study 1, MML and MRIL were obtained at the seven standard audiometric frequencies at around 1-month interval. For study 2, MML and MRIL were obtained using triangular and trapezoidal-shaped NBN signals centered at three different frequencies. Results The mean absolute test-retest difference was 3 dB for both MML and MRIL [Intraclass correlation, ICC (2,1) of 0.70 and 0.84, respectively] for the measures obtained in test and retest (86% of cases for MML and 21% of cases for complete MRIL). While the two types of envelopes provided comparable MRIL, the “triangular” envelope provided more listening comfort. Discussion In sum, the novel approach provides quick and reliable MML and MRIL measurement, with the potential benefit of subtyping participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».