Case report: Radiography and computed tomography of tension pneumoperitoneum caused by gastric perforation in a dog
Notice bibliographique
Résumé
Tension pneumoperitoneum is characterized by excessive accumulation of gas in the peritoneal cavity, which leads to cardiorespiratory distress. We present the case of a 4-year-old female Labrador retriever who presented with a severe abdominal distension and panting. Radiography revealed a large volume of free gas in the peritoneal cavity with decreased serosal detail. After emergency needle decompression, ultrasound-guided aspiration of the peritoneal effusion helped confirm septic peritonitis. Computed tomography revealed a gastric mass measuring approximately 3.7 × 5.0 × 5.5 cm, which was suspected to have caused the gastric perforation. A large volume of free gas was present in the peritoneal cavity, causing compression and centralization of the abdominal organs. A low-attenuating cleft suggestive of perforation site near the gastric mass was also observed. Exploratory laparotomy confirmed gastric perforation of approximately 2.2 cm adjacent to the gastric mass. The patient was finally diagnosed with tension pneumoperitoneum caused by gastric perforation. The mass was resected with a 1-2-cm surgical margin, and imprinting cytology indicated gastric carcinoma. The patient was aggressively treated with fluid, analgesic, antithrombotic, and antibacterial therapy. However, the patient's condition continued to deteriorate, and euthanasia was performed at the owner's request. Our report is the first to describe the multimodal imaging features of a dog with tension pneumoperitoneum secondary to gastric perforation caused by gastric neoplasm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».