Smart connected insulin dose monitoring technologies versus standard of care: a Canadian cost–effectiveness analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aim: There is growing interest in novel insulin management systems that improve glycemic control. This study aimed to evaluate the cost–effectiveness of smart connected insulin re-usable pens or caps for disposable insulin pens versus pens without connected capabilities in the management of adult patients with Type 1 diabetes (T1DM) from a Canadian societal perspective. Materials & methods: The IQVIA Core Diabetes Model was utilized to conduct the analyses. Applying data from a non-interventional study, the connected insulin device arm was assumed to result in greater reductions (-0.67%) in glycated hemoglobin from baseline and fewer non-severe hypoglycemic events (-32.87 events/patient annually). Macro- and micro-vascular risks were predicted using the Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications study data. Direct and indirect costs and utilities were sourced from literature. Key model outcomes included life years and quality-adjusted life-years (QALYs). Both costs and effects were annually discounted at 1.5% over a 60-year time horizon. Uncertainty was explored in scenario and probabilistic sensitivity analyses (PSA). Results: The connected insulin pen device was associated with lower mean discounted total costs (CAD221,943 vs 266,199; -CAD44,256), improvement in mean life expectancy (25.78 vs 24.29; +1.49 years) and gains in QALYs (18.48 vs 16.74; +1.75 QALYs) over the patient's lifetime. Most scenario analyses confirmed the base case results. The PSA showed dominance in 99.5% of cases. Conclusion: For adults with T1DM in Canada, a connected insulin pen device is likely to be a cost-effective treatment option associated with greater clinical benefits and lower costs relative to a standard re-usable or disposable pen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».