Outcomes of SARS‐CoV‐2 infection in early pregnancy—A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Available data on severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection and pregnancy outcomes mostly refer to women contracting the infection during advanced pregnancy or close to delivery. There is limited information on the association between SARS-CoV-2 infection in early pregnancy and outcomes thereof. MATERIAL AND METHODS: We aimed to systematically review the maternal, fetal and neonatal outcomes following SARS-CoV-2 infection in early pregnancy, defined as <20 weeks of gestation (PROSPERO Registration 2020 CRD42020177673). Searches were carried out in PubMed, Medline, EMBASE, and Scopus databases from January 2020 until April 2023 and the WHO database of publications on coronavirus disease 2019 (COVID-19) from December 2019 to April 2023. Cohort and case-control studies on COVID-19 occurring in early pregnancy that reported data on maternal, fetal, and neonatal outcomes were included. Case reports and studies reporting only exposure to SARS-CoV-2 or not stratifying outcomes based on gestational age were excluded. Data were extracted in duplicate. Meta-analyses were conducted when appropriate, using R meta (R version 4.0.5). RESULTS: A total of 18 studies, 12 retrospective and six prospective, were included in this review, reporting on 10 147 SARS-CoV-2-positive women infected in early pregnancy, 9533 neonates, and 180 882 SARS-CoV-2 negative women. The studies had low to moderate risk of bias according to the Newcastle-Ottawa quality assessment Scale. The studies showed significant clinical and methodological heterogeneity. A meta-analysis could be performed only on the outcome miscarriage rate, with a pooled random effect odds ratio of 1.44 (95% confidence interval 0.96-2.18), showing no statistical difference in miscarriage in SARS-CoV-2-infected women. Individual studies reported increased incidences of stillbirth, low birthweight and preterm birth among neonates born to mothers affected by COVID-19 in early pregnancy; however, these results were not consistent among all studies. CONCLUSIONS: In this comprehensive systematic review of available evidence, we identified no statistically significant adverse association between SARS-CoV-2 infection in early pregnancy (before 20 weeks of gestation) and fetal, neonatal, or maternal outcomes. However, a 44% increase in miscarriage rate is concerning and further studies of larger sample size are needed to confirm or refute our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».