A century of exercise physiology: effects of muscle contraction and exercise on skeletal muscle Na+,K+-ATPase, Na+ and K+ ions, and on plasma K+ concentration—historical developments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This historical review traces key discoveries regarding K + and Na + ions in skeletal muscle at rest and with exercise, including contents and concentrations, Na + ,K + -ATPase (NKA) and exercise effects on plasma [K + ] in humans. Following initial measures in 1896 of muscle contents in various species, including humans, electrical stimulation of animal muscle showed K + loss and gains in Na + , Cl − and H 2 0, then subsequently bidirectional muscle K + and Na + fluxes. After NKA discovery in 1957, methods were developed to quantify muscle NKA activity via rates of ATP hydrolysis, Na + /K + radioisotope fluxes, [ 3 H]-ouabain binding and phosphatase activity. Since then, it became clear that NKA plays a central role in Na + /K + homeostasis and that NKA content and activity are regulated by muscle contractions and numerous hormones. During intense exercise in humans, muscle intracellular [K + ] falls by 21 mM (range − 13 to − 39 mM), interstitial [K + ] increases to 12–13 mM, and plasma [K + ] rises to 6–8 mM, whilst post-exercise plasma [K + ] falls rapidly, reflecting increased muscle NKA activity. Contractions were shown to increase NKA activity in proportion to activation frequency in animal intact muscle preparations. In human muscle, [ 3 H]-ouabain-binding content fully quantifies NKA content, whilst the method mainly detects α 2 isoforms in rats. Acute or chronic exercise affects human muscle K + , NKA content, activity, isoforms and phospholemman (FXYD1). Numerous hormones, pharmacological and dietary interventions, altered acid–base or redox states, exercise training and physical inactivity modulate plasma [K + ] during exercise. Finally, historical research approaches largely excluded female participants and typically used very small sample sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».